Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)!
Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.
Развертывание МО как составной части приложения требует креативности, аналитического склада ума и применения эффективных инженерных практик. Разрабатывать продукты на базе МО чрезвычайно сложно, поскольку этот процесс отнюдь не ограничивается простым обучением модели на датасете. Каждая из базовых составляющих процесса разработки МО-продукта: выбор подходящего метода для реализуемой функции, анализ ошибок моделей и проблем качества данных, валидация результатов модели в целях гарантии качества продукта — это вызов.
Наша книга проведет вас по всем этапам этого процесса, от начала и до конца. В ней содержится множество разных методов, примеров кода и рекомендаций от меня и других опытных практиков. Вы узнаете, какие навыки необходимы для проектирования, создания и развертывания приложений на базе МО. Цель книги — помочь вам преуспеть во всех составляющих МО-процесса.
Важные концепции демонстрируются на реальных примерах. Кроме того, я покажу вам учебный проект разработки приложения. На протяжении всей книги мы будем реализовывать этот проект от исходной идеи до развернутой модели. Большинство примеров сопровождается иллюстрациями, многие — программным кодом. Весь код, приведенный в этой книге, можно найти в GitHub-репозитории, который является дополнением к книге. Книга написана с расчетом на то, что читатель имеет некоторое представление о программировании. В большинстве технических примеров я буду использовать язык Python, предполагая, что читатель знаком с его синтаксисом.
Книга поможет: - Определить цель вашего МО-проекта - Быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет - Обучить модель и устранить узкие места в ее производительности - Развернуть модель и осуществить ее мониторинг
Благодаря этой книге вы усвоите основы создания веб-приложений, построив простое приложение с нуля с помощью HTML, jаvascript и других свободно предоставляемых инструментов.
Python для гиков — Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворков Django, Bootstrap и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания веб-приложений. Описаны фреймворки Django, Bootsrtap и структура создаваемых веб-приложений. На простых примерах показана обработка и ...
Глубокое обучение быстро развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют ...
Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц. Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта. Материал будет немедленно удален. Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях. Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.
Название: 
Распечатать
